Kako će vještačka inteligencija oblikovati zdravstvo u 2025. godini?

Generativna AI (GenAI) i prediktivna analitika dominiraju inovacijama, ali fokus se sve više pomjera ka odgovornom upravljanju i vrijednosno zasnovanoj integraciji ovih tehnologija.

Napredak u primijeni vještačke inteligencije

Usvajanje AI značajno je uznapredovalo u administrativnim oblastima poput upravljanja ciklusom prihoda i optimizacije toka rada. Međutim, organizacije se suočavaju s izazovima u pogledu efikasne implementacije i jasnog povrata ulaganja. Iako su potencijali vještačke inteligencije ogromni, mnoga rješenja ne ispunjavaju očekivanja, što uzrokuje skepticizam i oprez kod kliničkih i poslovnih lidera.

Uprkos izazovima, napredne tehnologije pronalaze primjenu u personalizovanoj medicini, prediktivnoj analitici i podršci u donošenju kliničkih odluka. Cilj je pružiti pacijentima preciznije i efikasnije tretmane, dok zdravstveni radnici imaju alate za donošenje informisanih odluka.

Nova studija upozorava: Vještačka inteligencija bi mogla manipulisati vašim odlukama na internetu

Regulatorni okvir i upravljanje

Do kraja 2024. godine, američka FDA je odobrila gotovo 1.000 AI uređaja i uvela smjernice za ubrzanje procesa odobravanja. Međutim, regulative često zaostaju za inovacijama, što stvara sivu zonu u kojoj zdravstvene organizacije samostalno definišu standarde upravljanja.

Velike organizacije, poput Koalicije za zdravstvenu vještačku inteligenciju (CHAI), rade na uspostavljanju laboratorija za bezbjednost i najboljih praksi, ali i dalje postoji potreba za razvojem nepristrasnih, transparentnih i pouzdanih algoritama.

Korak bliže razmišljanju kao čovjek, OpenAI predstavio novi o3 model

Ključni izazovi za zdravstvo u 2025. godini

• 1. Kvalitet podataka i pristrasnost: Algoritmi zavise od visokokvalitetnih podataka, dok pristrasnost u podacima može negativno uticati na rezultate.
• 2. Sajber bezbjednost: Digitalizacija povećava rizik od napada na zdravstvene sisteme.
• 3. Priprema zaposlenih: Stariji zdravstveni radnici često se opiru tehnološkim promjenama, što zahtijeva dodatnu edukaciju i trening.

Bil Gejts otkriva tri ključne opasnosti vještačke inteligencije

Budućnost AI u zdravstvu

Predviđa se da će vještačka inteligencija postati integralni dio zdravstvenih procesa u narednih pet godina. Organizacije koje uspješno implementiraju AI mogu očekivati poboljšanja u dijagnostici, terapiji i administraciji. Ključ za uspjeh liježi u:

• Razvijanju fer i nepristrasnih AI alata.
• Fokusiranju na slučajeve primjene sa visokim povratom ulaganja.
• Pripremi zdravstvenih timova kroz obuku i edukaciju.

Vještačka inteligencija ima potencijal da transformiše zdravstvo, ali njen uspjeh zavisi od jasnog upravljanja, regulatornog okvira i ulaganja u ljudske resurse. Organizacije koje na vrijeme prepoznaju prilike i prevaziđu izazove postaće lideri u novoj eri zdravstvenih usluga.

Bivši direktor Gugl-a upozorava da je možda vrijeme da "isključimo" AI

Godina 2025. označava prekretnicu u usvajanju AI tehnologija u zdravstvu.

Od personalizovane medicine do prediktivne analitike, potencijal ovih tehnologija je ogroman. Fokus na pravičnost, kvalitet podataka i edukaciju zaposlenih omogućiće zdravstvenim sistemima da postignu značajna unapređenja i obezbijede bolju brigu za pacijente širom svijeta.

(Telegraf.rs/Goran Lazarov)